Un nou proiect de cercetare care implică Universitatea Carnegie Mellon și Universitatea din Pittsburgh își propune să elimine decalajul dintre preocupările privind inteligența artificială și adevăratul său impact asupra locurilor de muncă.
Unii CEO -uri tehnologice au susținut afirmații îndrăznețe că AI va putea în curând să înlocuiască marea mare a forței de muncă.
Dar, până acum, a fost greu să atragem o legătură între software -ul AI și pierderea locului de muncă.
Studiul de colaborare dintre Carnegie Mellon, Pitt, MIT și alții este format din patru proiecte pentru a analiza unde este adoptată AI, modul în care lucrătorii au un lucru atunci când AI este introdus la locul de muncă, ce politici sunt cele mai bune la sprijinirea lucrătorilor și ce metode pot fi create pentru a urmări schimbările bazate pe AI.
Inteligența artificială se referă la tehnologii care îndeplinesc o serie de sarcini, de la motoarele de căutare și transcrierea la codul de scriere sau generarea de fotografii.
Co-conducătorul proiectului, profesorul CMU, Christophe Combemale, se va uita când companiile au adoptat o formă de AI și modelele lor de angajare.
„Natura acestei adopții are consecințe dacă AI va tinde să înlocuiască lucrătorii sau să -i sporească sau să îmbunătățească calitatea muncii lor, ceea ce la rândul său va afecta angajarea și salariile”, a spus el.
Morgan Frank, profesor asistent la Școala de Calculare și Informații din Pitt, conduce o echipă care va crea Observatorul pentru perturbarea locului de muncă din SUA.
Frank a spus că este greu de știut ce provoacă schimbări, analizând numărul total de șomaj. Echipa sa va colecta și analiza datele din toate programele de asigurare a șomajului din toate cele 50 de state pentru a vedea unde se pierd locuri de muncă și în ce sector.
Frank a spus că, cu acest tip de date granulare, vor putea să întrebe dacă AI sau alte schimburi sunt responsabile pentru pierderile de locuri de muncă.
„Este foarte greu să spunem că șomajul total a crescut din cauza AI sau din cauza oricărui alt lucru”, a spus Frank. „A fi capabil să rupem această statistică în sectoare sau în titluri de muncă reale ne oferă un avantaj uriaș.”
Laboratorul de politici din California, afiliat al Universității din California, va studia modul în care oamenii expuși la AI în munca lor se mișcă între ocupații.
„Este la fel de important nu doar să înțelegem ce ocupații sunt expuse, ci care sunt opțiunile de ieșire”, a spus Combemale.
El a menționat că opțiunile de ieșire ar putea fi pozitive, cum ar fi o promovare din cauza productivității crescute. De asemenea, ar putea include mișcări laterale într -un alt câmp sau o scădere a salariilor.
Al patrulea proiect, condus de Fundația Camerei de Comerț a SUA, pare să construiască o nouă abordare de date pentru a reduce timpul de întârziere între momentul în care se întâmplă schimbările forței de muncă și când sunt raportate.
Studiul de doi ani este finanțat printr-o subvenție de la Fundația Alfred P. Sloan.
„Nu cred că vom avea toate răspunsurile, dar cred că vom avea instrumente mult mai bune la sfârșitul doi ani pentru a urmări ceea ce se întâmplă și, sperăm, să putem începe să vedem un pic în jurul curbei unora dintre aceste șocuri tehnologice, astfel încât lucrătorii și factorii de decizie și firmele să se poată pregăti și să fie puțin mai adaptivi”, a spus Combemale.
