MIAMI — Sezonul uraganelor din Atlantic, care se apropie de final oficial duminică, a îndeplinit prognozele că va fi un an activ.
Au fost 13 furtuni cu nume și trei uragane de categoria 5. Dar, pentru prima dată într-un deceniu, un uragan nu a ajuns în SUA
Cel mai distructiv uragan al sezonului, Melissa, a fost una dintre cele mai puternice furtuni din Atlantic vreodată. A lovit Jamaica cu vânturi de 185 mph, devastând comunități și ucigând zeci de oameni.
Cu o săptămână înainte ca uraganul să ajungă pe uscat, modelele de prognoză nu au fost de acord cu privire la unde va ajunge. Un model care a reușit să-l corecte – a prezis cu exactitate calea Melissei și intensitatea sa de categoria 5 – a fost unul nou: modelul de uragan bazat pe inteligența artificială DeepMind de la Google.
Încărcare…
James Franklin, un fost șef de sucursală la Centrul Național pentru Uragane, a analizat modul în care modelele de prognoză au funcționat în acest an și spune că DeepMind de la Google le-a depășit pe toate. „Modelul a funcționat foarte, foarte bine, ceea ce a fost foarte impresionant”, spune el. „A fost cea mai bună îndrumare pe care am văzut-o anul acesta”.
Inteligența artificială este folosită de ceva timp în modelele de prognoză meteo. DeepMind de la Google, totuși, marchează un pas semnificativ înainte, unul care sugerează că AI ar putea depăși în curând modelele bazate pe fizică pe care meteorologii s-au bazat de mult timp.
Modele precum Global Forecast System – GFS – dezvoltat de NOAA, se bazează pe ecuații care calculează modul în care vântul, umiditatea și căldura se mișcă în atmosferă. Modelele folosesc aceste ecuații pentru a prezice ce s-ar putea întâmpla în atmosferă, inclusiv traseul și intensitatea uraganelor.
Modelele AI precum DeepMind de la Google, pe de altă parte, nu știu nimic despre fizică, ci se concentrează în schimb pe istorie. „Au fost dezvoltate pentru a se întoarce și a privi înregistrările istorice și a dezvălui tipare și relații despre ceea ce s-a întâmplat în trecut în moduri foarte subtile pe care o persoană nu le-ar putea extrage singură”, spune Franklin.
Pentru a-și dezvolta modelul de uragan, inginerii de la Google au lucrat îndeaproape cu oamenii de știință de la Centrul Național pentru Uragane și de la Institutul Cooperativ pentru Cercetare în Atmosferă al Universității de Stat din Colorado. Kate Musgrave, cercetător la CIRA, analizează performanța modelelor bazate pe inteligență artificială, inclusiv pe cel dezvoltat de Google.
Ea spune că în trecut, modelele AI s-au descurcat bine cu o parte a prognozei de uragan – urmărind calea unei furtuni, „Pentru că aceasta este guvernată de influențe la scară largă în atmosferă. Intensitatea, totuși, cât de puternică va fi o furtună, nu este surprinsă bine în modelele AI”. Dar modelul Google s-a descurcat foarte bine în prognoza intensității, spune ea, deoarece a adăugat date istorice care detaliază modul în care s-au dezvoltat uraganele din trecut.
Musgrave crede că modelarea AI poate fi viitorul nu doar pentru uragane, ci și pentru prognoza altor fenomene meteorologice, totul, de la tornade la valuri de frig.
În ceea ce privește uraganele, pe măsură ce se dezvoltă modelele AI, ea crede că meteorologii vor putea prognoza traseele și intensitatea mai devreme decât oricând, o îmbunătățire vitală. Ea spune: „Pe măsură ce coastele devin din ce în ce mai populate, avem nevoie de tot mai mult timp pentru a scoate oamenii din drum. Așadar, prognozele din ce în ce mai departe în viitor devin mai importante”.
Centrul Național pentru Uragane a îmbrățișat noul model Google DeepMind, făcând referire la el în multe dintre discuțiile sale de prognoză, în special pentru că a urmărit uraganul Melissa.
Wallace Hogsett, un ofițer de operațiuni științifice la Centrul Național pentru Uragane, spune: „Cred că este clar în acest moment că AI va fi o componentă a procesului de prognoză a uraganelor în viitor”. Modele suplimentare de inteligență artificială sunt în curs de dezvoltare de către NOAA și Centrul European pentru Prognoze meteo pe termen mediu. El spune: „Ma aștept ca acest ritm de inovare să țină pasul”.
Dar pentru meteorologii obișnuiți să vadă date despre vânt, presiune, umiditate și temperatura suprafeței mării și modul în care acestea sunt interpretate de modelele bazate pe fizică, fostul prognozator NHC Franklin spune că bazarea pe AI poate fi neliniștitoare.
„Modelele AI sunt ceva ca o cutie neagră pentru un prognozator”, spune el. „Intră o mulțime de date. Primești o prognoză care iese. Dar nu știi cu adevărat cum a venit cu asta.”
Deși modelele de inteligență artificială vor deveni din ce în ce mai importante, Franklin și Musgrave nu se așteaptă ca acestea să înlocuiască nici modelele bazate pe fizică de lungă durată, nici judecata prognozatorilor cu experiență.
