Când studenții sunt întrebați ce ar face pentru a încerca să folosească AI pentru a construi o lume mai etică, ce se întâmplă?
Este întrebarea pusă studenților în timpul „Hacking4Humanity” de anul acesta, un eveniment anual găzduit în campusul Universității Duquesne cu scopul de a rezolva problemele tehnologice.
Hackatonul a început în 2019 cu Pitt Cyber, dar John Slattery, directorul executiv al Centrului Carl G. Grefenstette din Duquesne, a spus că în cele din urmă „a murit”. Universitatea din Uptown a reluat-o în 2022, reformând evenimentul ca un mare hackathon studențesc din Pittsburgh, deschis studenților din școlile din întreaga regiune.
„În mod tradițional, hackathoanele sunt în mare parte un fel de corporații și totul este despre crearea unui startup care va fi cumpărat de una dintre marile companii de tehnologie – sperăm că Google îl vede și îl cumpără pentru un milion de dolari”, a spus Slattery. „Vrem să facem ceva diferit.”
Anul acesta, tema a fost și hackatonul a avut două „piste” de competiție: una pentru elaborarea politicilor și alta pentru dezvoltarea tehnologiei, cum ar fi o aplicație.
Nathan Reynolds, un student la Duquesne care a făcut parte din „Team W9”, a propus o politică la nivel de stat care să standardizeze practicile de utilizare a AI în școlile K-12 pentru a face accesul AI echitabil și pentru a necesita programare educațională pentru elevi și educatori. S-a inspirat din poveștile mamei sale, în calitate de administrator de baze de date pentru un district școlar din Chester County, despre efectele utilizării necontrolate și prost înțelese ale AI.
„Ei se confruntă deja cu efectele adverse ale copiilor care folosesc inteligența artificială pentru a înșela, folosind inteligența artificială pentru a gândi critic pentru ei, spre deosebire de a gândi critic singuri”, a spus Reynolds. „Vrem să oferim o bază pentru ca ei să înțeleagă ce este AI.”
Reynolds a spus că dorește, de asemenea, să abordeze problema școlilor mai mici care nu au bugetele necesare pentru a oferi studenților acces echitabil la tehnologie în sala de clasă, pe care politica propusă de echipa sa speră să o schimbe.
Hackatonul se desfășoară în fiecare an la Universitatea Duquesne, în parteneriat cu Universitatea din Pittsburgh, Universitatea Carnegie Mellon și Colegiul Comunitar din Allegheny County, despre care Slatter a spus că sunt cele mai multe universități care au colaborat la hackathon de la începuturile sale.
În timp ce Slatter a spus că principalul obiectiv al hackatonului este de a vedea ce idei pot veni studenții, există un alt stimulent: un premiu în bani de 1.000 de dolari și șansa de a concura la un mini-hackathon la reședința guvernatorului Josh Shapiro.
Echipa câștigătoare de elaborare a politicilor, „Team TBD”, a fost condusă de John Rice, Noah Spicer și Jack Stonesifer – toți studenți Duquesne. Ei au prezentat o politică tehnologică axată pe muncă, intitulată „Legea universală pentru înlocuirea salariilor și tranziția justă”, o legislație federală care ar proteja lucrătorii de „evenimentele de dislocare” cauzate de orice, de la IA la războaie comerciale, închideri de fabrici, schimbări climatice sau alte dezastre.
„De peste 40 de ani, am trecut prin tulburări pentru schimbarea economică; am trecut prin restructurare a industriei, am trecut prin criză comercială globală, iar acum avem AI și automatizare”, a spus Stonesifer în timpul prezentării sale. „În acest moment AI este o tehnologie de uz general și creează un risc fără precedent în acest moment… și, dacă nu este planificat, va eroda întreaga bază fiscală.”
Politica propune un program de asistență salarială temporară cu scopul de a oferi asigurări salariale și căi de reangajare pentru lucrătorii strămuți de șocuri structurale definite sau de politici aflate în afara controlului lor.
Pe pista de tehnologie, Kris Rockwell, un doctorand de la RMU, a câștigat. El a propus un instrument care ar necesita acreditări și validare și verificare a datelor pentru a se proteja de „sci-slop” – sau de conținut de calitate scăzută, generat de inteligență artificială, produs în volum mare.
„Știm că inteligența artificială este folosită mai mult în scopuri științifice și medicale”, a spus Rockwell în timpul prezentării sale. „Nu sunt sigur despre tine, dar nu mă simt foarte confortabil să-mi obțin diagnosticul de la o mașină care a fost instruită pe date reddit și X.com.”
Modelul lui Rockwell ar permite cercetărilor citate de modelele lingvistice mari să aibă întotdeauna un credit de autor original la care să se refere și ar împiedica publicarea lucrărilor de cercetare generate de inteligență artificială cu informații false.
Întrebarea adresată participanților se schimbă în fiecare an, dar se referă întotdeauna la faptul că studenții au un stimulent să încerce să construiască soluții în lumea reală la probleme dificile, cu ajutorul tehnologiei.
Deși tema de anul viitor nu este încă confirmată, Slatter a spus că organizatorii din fiecare universitate se concentrează pe câteva probleme majore legate de tehnologie pentru a menține hackatonul proaspăt în fiecare an. El se așteaptă ca planificarea să fie finalizată în decembrie pentru Hacking4Humanity 2027, care va avea loc în primăvara anului viitor.
